一、引言

随着信息技术的快速发展，人工智能（AI）与大数据分析（AM）的结合在多个领域展现出了巨大的潜力，特别是在商品价格监测领域，这种技术的结合能够实现对市场动态的实时把握，为决策提供支持，麦鱼干作为一种特色水产品，其价格受市场供求、季节性因素以及地域差异等多重因素影响，呈现波动变化的特点，本研究旨在利用AM与AI结合技术，对麦鱼干价格进行实时探测分析，以期为企业和消费者提供决策参考。

二、分析

1、数据收集与分析方法

本研究首先通过多渠道收集麦鱼干相关的市场数据，包括历史价格、销售数据、供应链信息等，随后，利用大数据分析（AM）技术对这些数据进行预处理和深度挖掘，提取出与价格变动相关的关键信息。

2、AM技术应用

在大数据分析阶段，主要运用数据挖掘、模式识别等技术，对麦鱼干价格的历史趋势、波动规律进行深度探究，通过构建价格指数模型，分析价格变化的内在规律及外在影响因素。

3、AI技术的应用

在AI技术的支持下，结合机器学习算法，对麦鱼干价格进行预测，通过训练模型，实现对市场动态的实时感知和对未来价格趋势的预测，AI技术还能对突发因素如政策调整、市场需求变化等进行快速响应和预测。

4、实时探测系统的构建

基于AM和AI技术的结合，构建麦鱼干价格的实时探测系统，该系统能够实现对市场动态的实时监控，对价格变化进行实时分析，并为企业和消费者提供决策建议。

三、结论

本研究通过AM与AI结合技术，对麦鱼干价格进行了实时探测分析，结果表明，这种技术结合能够有效提取市场数据中的关键信息，揭示价格变化的内在规律，并对未来价格趋势进行预测，实时探测系统的构建，为企业和消费者提供了决策支持，有助于市场的稳定和健康发展。

具体而言，大数据分析为价格研究提供了丰富的数据基础和深入的分析手段，能够揭示出价格变动的深层次原因，而人工智能技术的应用，使得实时探测系统具备了更高的智能化水平，能够实现对市场动态的快速响应和预测。

本研究还存在一定的局限性，如数据获取的全面性、模型的精确度等方面仍有待进一步提高，未来研究将进一步完善数据收集和分析方法，提高模型的预测精度，为麦鱼干市场的健康发展提供更加科学的决策支持。

AM与AI结合技术在实时探测麦鱼干价格方面具有重要的应用价值，有助于提升市场决策的效率和准确性，这种技术结合将在商品价格监测领域发挥更加重要的作用。

四、展望

随着技术的不断进步和市场的日益复杂化，AM与AI结合在商品价格监测领域的应用前景广阔，将进一步探索更加高效的数据分析方法和更加智能的预测模型，提高价格探测的准确性和实时性，也将关注其他商品领域，拓展AM与AI结合技术的应用范围，为市场和决策者们提供更加全面、深入的信息支持。